Yapay Zekalar Kliniklerin Otoritesini Nasıl Ölçüyor?

GEO (Generative Engine Optimization) konuşulurken genellikle içerik ön plana çıkar. Ancak yapay zekalar için görünürlük yalnızca “ne yazdığınızla” değil, o içeriğin nasıl yapılandırıldığıyla ilgilidir.

Yapay Zekalar Kliniklerin Otoritesini Nasıl Ölçüyor?

GEO (Generative Engine Optimization) konuşulurken genellikle içerik ön plana çıkar. Ancak yapay zekalar için görünürlük yalnızca “ne yazdığınızla” değil, o içeriğin nasıl yapılandırıldığıyla ilgilidir.

Yani mesele sadece iyi içerik üretmek değil; bu içeriği yapay zekaların doğru şekilde okuyabileceği ve güvenebileceği bir zemine oturtmaktır.

Yapay Zekalar Bir Klinik Sitesini Nasıl Okur?

ChatGPT ve benzeri sistemler bir web sitesini değerlendirirken sayfanın tasarımına değil, anlam mimarisine bakar. Bu değerlendirme sırasında şu sorulara cevap ararlar:

Bu işletme gerçekten var mı?
Nerede hizmet veriyor?
Hangi alanda uzman?
İçeriği kim yazıyor?
Bu kişi yetkin mi?
Site yapısı tutarlı mı?

İşte bu noktada GEO’nun teknik temelleri devreye girer.

GEO’nun Görünmeyen Ama En Kritik Katmanı

Yapılandırılmış Veri

Yapay zekaların bir kliniği doğru tanıyabilmesi için, site üzerinde yapılandırılmış veri (schema) kullanımı olmazsa olmazdır.

Schema Örnekleri ve Sağladığı Sinyaller

Local SEO & MedicalClinic şeması ile kliniğin adresi, hizmet tipi ve işletme bilgileri net şekilde tanımlanır.
Author (Yazar) şeması ile içeriklerin bir doktor ya da sağlık profesyoneli tarafından yazıldığı belirtilir; eğitim, sertifika ve sosyal profiller bu yapı içinde yer alır.
Breadcrumb şeması ile site hiyerarşisi yapay zekalar için anlaşılır hale getirilir.
Service, Article ve BlogPosting şemaları ile içeriğin türü net biçimde ayrıştırılır; bilgilendirici akademik içerikler makale olarak, hizmet tanıtımları ise servis olarak işaretlenir.
ImageObject ve alt açıklamalar ile görsellerin ne anlattığı yapay zekalara açık şekilde ifade edilir.

Bunlar yapılmadığında, iyi içerikler bile yapay zeka ekosisteminde bağlamını kaybedebilir.

llms.txt ve GEO’nun Yeni Dönemi

GEO’nun önemli teknik bileşenlerinden biri de llms.txt dosyasıdır. Bu dosya, yapay zekalara sitenin hangi sayfalarının referans alınabileceğini söyler. Bir nevi “bu siteyi böyle oku” talimatıdır.

Doğru yapılandırılmış bir llms.txt, GEO görünürlüğünü doğrudan etkiler.

Otorite GEO’nun Vazgeçilmez Unsuru

Yapay zekalar için otorite, bir sitenin güvenilir kaynak olup olmadığını belirler. Bu değerlendirme yapılırken özellikle sağlık sektöründe şu kriterler öne çıkar:

İçerik kalitesi
Uzman yazarlar
Şeffaf yazar bilgileri
Sektörel bilinirlik
Güvenilir platformlarda yer alma

Sağlık, hukuk ve finans gibi alanlarda hata toleransı düşüktür. Bu yüzden yapay zekalar, bu sektörlerde daha katı davranır.

Neden Yazar Biyografileri ve Uzmanlık Görünür Olmalı?

Bir içeriğin doktor ya da sağlık profesyoneli tarafından yazılmış gibi görünmesi değil, gerçekten o yetkinliği taşıdığının ispatlanması gerekir.

Yazar adı, unvanı, biyografisi ve uzmanlık alanı görünür olmadığında, yapay zekalar içeriği zayıf kaynak olarak değerlendirebilir.

Dış Kaynaklar ve Top List’lerin Gücü

Yapay zekalar sadece sizin sitenize bakmaz; sizin hakkınızda başkalarının ne söylediğine de bakar. Bu yüzden aşağıdaki unsurlar GEO açısından güçlü referanslar üretir:

Sağlık haber portallarında yer almak
Sektörel bloglarda görünmek
“En İyi 10 Klinik” gibi listelerde bulunmak

Bu tür içerikler, yapay zekalar için en güvenilir kaynak sinyallerinden biridir.

Projemed GEO Yaklaşımı

Projemed olarak GEO’yu tek bir teknik işlem olarak görmüyoruz. Bizim için GEO; içerik, yapı, teknik sinyal, uzmanlık ve otorite katmanlarının birlikte çalıştığı bir sistemdir.

Amaç daha çok içerik üretmek değil; yapay zekaların sizi doğru bağlamda, doğru kaynak olarak tanımasını sağlamaktır. Bu yaklaşımı daha net konuşmak isterseniz iletişim sayfamızdan bize ulaşabilirsiniz.

Sonuç

GEO, geleceğin değil, bugünün konusudur. Ve sağlık sektöründe GEO; rastgele denenecek bir alan değil, bilinçli ve stratejik şekilde inşa edilmesi gereken bir yapıdır.